Генеративна штучна інтелект AI війна, "Попит чіпів AI вибухає"

Генеративні продукти штучного інтелекту, такі як Chatgpt та Midjourney, привертають увагу ринку. На цьому тлі Корея Асоціація індустрії штучного інтелекту (Kaiia) провів «Саміт Ген-А-Ай 2023» в Коексі в Самсоні-Донг, Сеул. Дводенна подія має на меті сприяти та просунути розвиток генеративного штучного інтелекту (AI), який розширює весь ринок.

On the first day, starting with the keynote speech by Jin Junhe, head of the artificial intelligence fusion business department, large technology companies such as Microsoft, Google and AWS actively developing and serving ChatGPT, as well as fabless industries developing artificial intelligence semiconductors attended and made relevant Presentations, including “NLP Changes Brought by ChatGPT” by Persona AI CEO Yoo Seung-jae, and “Building a Високопродуктивний, енергоефективний та масштабований мікросхема AI для Chatgpt »від генерального директора Furiosa AI Baek Jun-Ho.

Джин Джунхе заявив, що в 2023 році, в рамках війни штучного інтелекту, штекер Chatgpt вийде на ринок як нове правило гри для величезної мови моделі змагань між Google та MS. У цьому випадку він передбачає можливості в напівпровідниках AI та прискорювачах, які підтримують моделі AI.

Furiosa AI - представницька компанія Fabless, що виробляє напівпровідники AI в Кореї. Генеральний директор Furiosa AI Беек, який наполегливо працює над розробкою напівпровідників загального призначення AI, щоб наздогнати Nvidia, яка має більшу частину світового ринку в Hyperscale AI, переконаний, що "попит на чіпси в галузі AI вибухне в майбутньому"

Оскільки послуги AI стають складнішими, вони неминуче стикаються з збільшенням інфраструктурних витрат. Нинішні продукти GPU NVIDIA мають високу продуктивність та обчислювальну потужність, необхідну для обчислень штучного інтелекту, але через збільшення загальних витрат, таких як високі витрати на енергетичне споживання та розгортання, навіть ультрасумічні підприємства, обережно перемикаються на продукцію наступного покоління. Коефіцієнт витрат і вигод висловив стурбованість.

У зв'язку з цим Baek передбачив напрямок технологічного розвитку, заявивши, що крім все більшої кількості компаній, які приймають рішення штучного інтелекту, попит на ринок буде максимізувати ефективність та ефективність у певній системі, наприклад, "енергозбереження".

Крім того, він підкреслив, що розповсюдження розвитку напівпровідникового штучного інтелекту в Китаї є "зручністю використання", і сказав, як вирішити підтримку навколишнього середовища розвитку та "програмованість" стане ключовим.

NVIDIA побудувала CUDA для демонстрації своєї екосистеми підтримки та забезпечення того, щоб спільнота розвитку підтримувала представницькі рамки для глибокого навчання, таких як Tensorflow та Pytoch, стають важливою стратегією виживання для продуктів.


Час повідомлення: 29-2023 травня