Продукти генеративного штучного інтелекту, такі як ChatGPT та Midjourney, привертають увагу ринку. На цьому тлі Корейська асоціація індустрії штучного інтелекту (KAIIA) провела «Саміт Gen-AI 2023» на виставковому майданчику COEX у Самсон-доні, Сеул. Дводенний захід має на меті просування та просування розвитку генеративного штучного інтелекту (ШІ), який розширює весь ринок.
У перший день, починаючи з основної доповіді Джін Джунхе, керівника відділу злиття технологій штучного інтелекту, великі технологічні компанії, такі як Microsoft, Google та AWS, активно розробляють та обслуговують ChatGPT, а також компанії з безвихідних галузей, що розробляють напівпровідники зі штучним інтелектом, відвідали захід та виступили з відповідними презентаціями, зокрема «Зміни в NLP, внесені ChatGPT» від генерального директора Persona AI Ю Син Чже та «Створення високопродуктивного, енергоефективного та масштабованого чіпа штучного виводу для ChatGPT» від генерального директора Furiosa AI Бека Джун Хо.
Цзінь Цзюньхе сказав, що у 2023 році, році війни штучного інтелекту, плагін ChatGPT вийде на ринок як нове правило гри для величезної конкуренції мовних моделей між Google та MS. У цьому випадку він передбачає можливості у напівпровідниках штучного інтелекту та прискорювачах, що підтримують моделі штучного інтелекту.
Furiosa AI — це представницька компанія з виробництва напівпровідників штучного інтелекту в Кореї без виробничих потужностей. Генеральний директор Furiosa AI Бек, який наполегливо працює над розробкою напівпровідників універсального призначення для штучного інтелекту, щоб наздогнати Nvidia, яка займає більшу частину світового ринку гіпермасштабного штучного інтелекту, переконаний, що «попит на чіпи в галузі штучного інтелекту в майбутньому зросте».
Оскільки сервіси штучного інтелекту стають складнішими, вони неминуче стикаються зі зростанням витрат на інфраструктуру. Поточні графічні процесори Nvidia A100 та H100 мають високу продуктивність та обчислювальну потужність, необхідні для обчислень штучного інтелекту, але через зростання загальних витрат, таких як високе енергоспоживання та витрати на розгортання, навіть надвеликі підприємства побоюються переходити на продукти наступного покоління. Співвідношення витрат і вигод висловило занепокоєння.
У зв'язку з цим Бек передбачив напрямок розвитку технологій, заявивши, що окрім того, що все більше компаній впроваджують рішення на основі штучного інтелекту, ринковий попит буде спрямований на максимізацію ефективності та продуктивності в рамках певної системи, такої як «енергозбереження».
Крім того, він наголосив, що точкою поширення розробки напівпровідників на основі штучного інтелекту в Китаї є «зручність використання», і сказав, що ключовими будуть вирішення питань підтримки середовища розробки та «програмованості».
Nvidia створила CUDA, щоб продемонструвати свою екосистему підтримки, а забезпечення підтримки спільнотою розробників репрезентативних фреймворків для глибокого навчання, таких як TensorFlow та Pytoch, стає важливою стратегією виживання для продукції.
Час публікації: 29 травня 2023 р.
